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§ Hoja de datos — Lucas Rack

LR-01 · Hoja de datos Rev F

Part no. LR-01 · Ingeniero electrónico, software, AI y sistemas distribuidos

Lucas Rack

Ingeniero Electrónico · Software, AI y Sistemas Distribuidos

Descargar CV Contacto
Tabla 1 — Características generales
EstadoAbierto a proyectos
UbicaciónBuenos Aires, Argentina
FormaciónIng. Electrónica · FIUBA
GitHub@Mechanix97
LinkedInin/lucasalexisrack

1  Características

  • Más de 5 años de software en producción
  • Sistemas de LLM y RAG sobre datos empresariales
  • Backends distribuidos en Rust
  • Firmware embebido y diseño de PCB, del esquemático a la placa
  • Operación bilingüe: español nativo, inglés avanzado

2  Aplicaciones

  • Integración de AI y LLM
  • Backends de alta disponibilidad
  • IoT y telemetría
  • Plataformas de datos empresariales

3  Descripción

Ingeniero electrónico con más de 5 años de experiencia en software entre aplicaciones de AI/LLM, sistemas distribuidos y plataformas de datos empresariales. Hoy construyo sistemas de RAG y automatización con machine learning sobre los sistemas globales de supply chain de Lenovo. Trabajo con Python, Rust, SQL y PL/SQL.

§01 — ExperienciaRev F

Experiencia

Tabla 2 — Historial de revisiones
Rev Período Puesto Cambios
F Oct 2025 — presente Actual

AI Engineer, Supply Chain Systems

@ Lenovo
  • Sistemas LLM y RAG. Construí sistemas de generación aumentada por recuperación sobre la documentación interna de supply chain, para que los equipos consulten el conocimiento operativo en lenguaje natural.
  • Soporte de producción. Doy soporte de nivel 2 sobre sistemas productivos, diagnosticando y resolviendo incidentes para sostener la continuidad de operaciones críticas de la cadena de suministro.
  • Automatización con ML. Automaticé flujos manuales con clasificación y extracción de datos basadas en machine learning, reduciendo el tiempo de procesamiento y el error humano en sistemas globales 24/7.
E Ago 2026 — presente Actual

Ayudante, Taller de Sistemas Embebidos

@ Universidad de Buenos Aires
  • Docencia en sistemas embebidos. Guío a los estudiantes en el diseño, la programación y la depuración de proyectos en C embebido sobre STM32 (ARM Cortex-M): comunicación UART, SPI e I2C, interrupciones, DMA, timers/PWM y ADC.
D Mar 2025 — Ago 2025

Systems Engineer

@ LambdaClass
  • Desarrollo en Rust. Desarrollé aplicaciones de alto rendimiento en Rust para clientes de Ethereum Layer 1 y Layer 2, mejorando la eficiencia del procesamiento de transacciones.
  • Protocolos P2P. Implementé protocolos de comunicación peer-to-peer para el intercambio eficiente y seguro de datos en sistemas blockchain distribuidos.
C Sep 2021 — Feb 2025

Business Consultant

@ Qaracter
  • Análisis y requerimientos. Realicé análisis de requerimientos funcionales y técnicos para proyectos de Santander Global Tech, entregando soluciones financieras optimizadas.
  • Optimización SQL. Optimicé consultas PL/SQL con SQL Developer para el procesamiento eficiente de datos en sistemas financieros de gran escala.
  • Scripting en Python. Escribí scripts en Python para procesamiento de datos e integración de APIs, mejorando la interoperabilidad entre sistemas.
B Jun 2021 — Sep 2021

Software Engineer

@ Eldar
  • Firmware en C/C++. Desarrollé firmware para terminales de punto de venta (POS) en C/C++, apuntando a transacciones confiables.
  • Aplicaciones en Rust. Creé aplicaciones de escritorio en Rust con Tauri para la comunicación serie con dispositivos pinpad.
A Ene 2021 — Jun 2021

Ayudante de cátedra

@ Universidad Favaloro
  • Programación orientada a objetos. Dicté programación orientada a objetos en C++ y diseño UML en Laboratorio de Programación, para la carrera de Ingeniería Biomédica.
§02 — Tecnologías

Tecnologías

Tabla 3 — Características técnicas
Parámetro Valor
Lenguajes
  • Python
  • Rust
  • SQL / PL-SQL
  • C / C++
  • Solidity
  • Java
  • MATLAB
AI y machine learning
  • LLMs
  • RAG
  • Bases vectoriales
  • Inferencia self-hosted
  • Hugging Face
  • APIs de OpenAI y Anthropic
  • NLP
Datos
  • Oracle
  • SAP HANA
  • ETL y pipelines
  • Optimización de queries
  • PostgreSQL
Infraestructura
  • Docker
  • CI/CD
  • Linux
  • Git
  • APIs REST
  • Prometheus y Grafana
  • Agile
Sistemas embebidos y hardware
  • STM32
  • ESP32
  • ARM Cortex-M
  • KiCad
  • MQTT
  • Diseño de PCB
Blockchain
  • Ethereum
  • Smart contracts
  • Protocolos P2P
  • Clientes L1 y L2
Idiomas
  • Español (nativo)
  • Inglés (avanzado)
§03 — Proyectos

Proyectos

Fig. 1 — Aplicación típica Destacado

Head-End System IoT

Sistema head-end distribuido para telemedición de agua potable, escrito en Rust. Clúster con detección de fallos SWIM, delegación de dispositivos entre nodos, scheduler propio, persistencia y observabilidad con Prometheus y Grafana. Es el software del trabajo profesional, junto al firmware de bajo consumo y a la PCB con módulo celular.

Rust · Tokio · Clustering · PostgreSQL

Ver el repositorio ↗: Head-End System IoT
Fig. 2 — Aplicación típica

DS2000

Botonera USB para Discord, de punta a punta: aplicación de escritorio en Rust con Tauri, firmware en C++ sobre el microcontrolador y PCB propia diseñada en KiCad. Silenciar, ensordecer y desconectarse con un botón físico, con LEDs RGB que reflejan el estado.

Rust · Tauri · C++ · KiCad

Ver el repositorio ↗: DS2000
Fig. 3 — Aplicación típica

mechardo3d.xyz

Este mismo sitio: servidor en Rust con Axum, plantillas Tera y Tailwind, sin JavaScript de framework. Bilingüe con detección de idioma, sitemap generado desde el routing, formulario de contacto con rate limiting y despliegue en Docker detrás de Caddy.

Rust · Axum · Tera · Tailwind

Ver el repositorio ↗: mechardo3d.xyz
Tabla 4 — Otras aplicaciones
N.º Proyecto
4 Alarma IoT con MQTT ↗: Ver el repositorio
5 Ordenador de a bordo ↗: Ver el video
6 Cuadrúpedo Wilson ↗: Ver el repositorio
7 Portal ↗: Ver el repositorio
8 Al-Go-Oh! ↗: Ver el repositorio
Ver los 23 repositorios en GitHub ↗
§04 — Formación · §05 — Dónde encontrarme

Formación

Tabla 5 — Formación
TítuloIngeniería en Electrónica
InstituciónUniversidad de Buenos Aires · FIUBA
OrientaciónOrientación en Computadoras e Informática
Trabajo profesional
Medición inteligente de agua con IoT Sistema de punta a punta para la lectura remota de medidores de agua domiciliarios. Un dispositivo STM32L0 a batería cuenta los pulsos del caudalímetro y reporta una vez por día por LTE-M/NB-IoT a un head-end server distribuido escrito en Rust, con un protocolo propio de bajo consumo basado en IEC 62056. Diseñé la PCB del dispositivo en KiCad y caractericé su consumo en el banco, proyectando más de 8 años de batería. Leer el informe

Dónde encontrarme

La forma más rápida de llegarme es por correo. También respondo por LinkedIn.

Tabla 6 — Información de pedido
Canal Dirección
Emaillucas_rack@live.com.ar
LinkedInin/lucasalexisrack ↗
GitHub@Mechanix97 ↗

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